Mission :
Fournir des insights exploitables et soutenir le développement stratégique des initiatives Data & AI au sein d’Axian Telecom. Analyser des ensembles de données volumineux et complexes, identifier des tendances, et traduire les défis business en solutions basées sur les données pour améliorer la croissance commerciale, l’efficacité opérationnelle et l’expérience client.
Responsabilités :
- Analyse de données et génération d’insights (40%) : collecter, traiter et analyser des données structurées et non structurées (CDRs, logs d’usage, données de churn, KPI réseaux, campagnes marketing, etc.) pour produire des recommandations exploitables et créer des tableaux de bord et rapports BI pour suivre les KPI et les résultats business.
- Support aux cas d’usage Big Data & AI (30%) : collaborer avec l’équipe Telecom Adaptive Intelligence pour définir les besoins Big Data pour les modèles AI/ML, exploiter les datasets sur cloud et plateformes Big Data pour analyses exploratoires et prédictives, et contribuer à la préparation de business cases démontrant la valeur des initiatives Data & AI.
- Collaboration avec les équipes Business & IT (20%) : travailler avec les équipes commerciales, financières et opérationnelles pour identifier les besoins analytiques, soutenir l’adoption de pratiques standardisées de reporting et d’analyse Big Data au sein des OPCOs, et garantir l’alignement avec les standards de gouvernance, qualité et sécurité des données du Groupe.
- Suivi de la performance et reporting (10%) : construire des tableaux de bord et visualisations pour les parties prenantes senior, suivre la performance des cas d’usage déployés et mesurer le ROI et la valeur stratégique des initiatives.
Profil :
- Formation : Bachelor en Data Science, Big Data Analytics, Statistiques, Informatique ou domaine quantitatif ; formation avancée en analytics, BI ou plateformes Big Data cloud est un plus.
- Expérience : 3–5 ans en Big Data analytics, data engineering ou business intelligence, de préférence dans le secteur télécom ou digital ; expérience pratique sur Hadoop, Spark, Hive ou data lakes cloud ; traitement et analyse de datasets volumineux pour la génération d’insights.
- Compétences techniques : maîtrise de SQL, Python ou PySpark ; expérience sur plateformes cloud (AWS S3/Redshift, Azure Data Lake, Google BigQuery) ; connaissance solide des KPI télécom, analyse du comportement client et performance réseau ; création de tableaux de bord exécutifs via Power BI, Tableau ou équivalent.
- Langues : anglais courant obligatoire ; français souhaité.
- Autres compétences : esprit analytique et capacité à gérer des problématiques complexes, aptitude au data storytelling pour présenter les insights à des non-techniques, passion pour les technologies Big Data, AI et analytics avancées, esprit collaboratif et agile pour travailler avec des équipes multi-pays.
