Missions clés :
Concevoir, développer et maintenir l’infrastructure de données de l’entreprise, assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données, et collaborer avec les équipes pour fournir des solutions robustes et évolutives répondant aux besoins métiers.
Responsabilités :
- Architecture & pipelines de données (30%) : Concevoir et maintenir des systèmes et pipelines pour le stockage, traitement et analyse des données.
- Technologies & innovation (15%) : Évaluer et intégrer de nouvelles technologies pour optimiser les performances et la scalabilité.
- Qualité et sécurité des données (20%) : Assurer la conformité, la gouvernance et la sécurité des données, y compris sauvegarde et reprise après sinistre.
- Collaboration transverse (15%) : Travailler avec les équipes métiers, data scientists et ingénieurs pour traduire les besoins en solutions techniques.
- CI/CD & automatisation (10%) : Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD pour les applications et pipelines de données.
- Surveillance et optimisation (10%) : Superviser performance, disponibilité, journalisation et optimisation des systèmes de données.
Profl :
- Formation : Bac +3 en Informatique, Data Science ou domaine connexe
- Expérience : 2+ ans en ingénierie des données ou DevOps, avec résultats démontrables
- Compétences techniques : Langages (Python, Java, Scala) Big Data (Hadoop, Spark, Flink), Bases de données relationnelles et NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, Redis), Cloud (AWS, Azure, GCP et services associés), CI/CD, DevOps, automatisation IaC (Terraform, CloudFormation), Outils de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK Stack), Gouvernance et sécurité des données
- Soft Skills : Autonomie, esprit d’analyse, orientation résultats, collaboration et communication efficace
