Mission :
Diriger la vision stratégique, le développement et l’application des modèles analytiques avancés, du machine learning et des solutions d’intelligence artificielle pour IT Co. Transformer les données en insights exploitables, créer des produits intelligents et permettre une prise de décision basée sur les données pour les clusters d’Axian Telecom et les clients externes, en assurant le leadership technique et l’innovation en Data Science et IA.
Responsabilités :
- Stratégie et développement AI/Data Science (40%) : définir et piloter la roadmap AI/Data Science, superviser la recherche et le développement de modèles avancés, appliquer les bonnes pratiques, MLOps et principes d’IA éthique.
- Innovation et insights pour les clients (25%) : extraire des insights exploitables à partir de données complexes (Computer Vision, NLP, Data Insights), collaborer avec BI et Data Engineering pour garantir qualité et architecture des données, identifier de nouvelles opportunités AI pour améliorer les services IT Co.
- Support pré-sales et engagement client (20%) : servir d’expert technique pour les engagements pré-sales, démontrer les capacités AI/ML, concevoir des prototypes adaptés aux besoins clients, contribuer aux propositions techniques.
- Expertise technique et développement d’équipe (15%) : diriger et développer une équipe de data scientists et ML engineers, promouvoir la culture de l’innovation, rester à la pointe des avancées en AI/Data Science, partager les bonnes pratiques au sein de l’organisation.
Profil :
- Formation : PhD ou Master en Computer Science, IA, Machine Learning, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine quantitatif connexe.
- Expérience : 10+ ans en data science, ML ou AI, dont 5 ans en rôle senior. Expérience en leadership d’équipes techniques, déploiement et optimisation de modèles ML/AI, collaboration pré-sales sur projets data/AI.
- Compétences : esprit d’initiative, pensée analytique et conceptuelle, vision stratégique pour l’AI, orientation résultats, communication et storytelling, collaboration interfonctionnelle, mentorat et développement d’équipe.
- Outils : expertise en ML/statistiques (supervisé, non-supervisé, RL, deep learning), frameworks TensorFlow/PyTorch, Python/R/Scala, SQL, Big Data (Spark, Hadoop), plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), MLOps, conception d’expérimentations, éthique AI.
- Langues : anglais courant.
- Autres : forte disponibilité et mobilité géographique, leadership technique reconnu, capacité à représenter IT Co en tant qu’expert externe en Data Science et AI.
